本文探讨了人工智能领域的两大革命性进展：推理器（Reasoners）和自主代理（autonomous agents）的融合，展示了AI系统如何以机器速度进行深度研究。OpenAI的深度研究（Deep Research）展示了这一技术的潜力，尽管通用代理（general-purpose agents）仍面临挑战，但窄代理（narrow agents）已经在特定任务中展现出显著的经济价值。未来，随着推理器和代理系统的进一步发展，AI有望成为自主的数字工作者，处理复杂任务并推动研究领域的进步。
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DeepSeek V3 与前沿 AI 模型的成本
DeepSeek AI 发布了其最新的通用模型 DeepSeek-V3，该模型在多个前沿评估中表现出色，尤其是在数学和编程竞赛等困难任务上。尽管其激活参数量仅为 37B，但其性能超越了 GPT-4o 和 Claude 3.5。DeepSeek 还分享了详细的技术报告，展示了其在计算效率和模型优化方面的创新。文章探讨了训练前沿 AI 模型的成本，并指出 DeepSeek 在资源有限的情况下取得了显著进展。
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特朗普公布5000亿美元星际之门AI大基建项目, Oracle股价应声上涨7%
特朗普在其第二个任期开始后，宣布总规模达5000亿美元的人工智能（AI）基础设施合作项目“Stargate”。该项目由Oracle、OpenAI、Nvidia以及软银集团共同参与，将在美国基础设施建设、云计算和大数据等领域投入巨资，并带来数十万个美国就业机会。受此利好消息带动，Oracle股价表现突出，其联合创始人拉里·埃里森的个人财富大幅增长并再次成为世界第三富豪。
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学术大咖谈计算神经科学的未来
在2024年于罗马举行的神经科学与人工智能数学国际大会上，多位理论与实验神经科学及AI领域专家共同探讨了计算神经科学如何整合抽象理论与实验数据，并强调可证伪性、多尺度模型及跨学科合作对于理解大脑复杂性的关键作用。
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Nvidia热潮后，AI相关股票的下一步发展如何？
Nvidia的股价热潮可能正在冷却，但人工智能相关股票仍吸引投资者关注。2025年，投资者或将聚焦于AI应用带来的收入增长及生产力提升。文章分析了四个AI投资阶段，并讨论了潜在的赢家公司。
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AI生成诗歌能否媲美人类创作？Nature论文引发争议
AI生成诗歌能否媲美人类创作？一篇发表在Nature的论文指出，AI生成诗歌因其简洁易读的特点更受普通读者欢迎，引发学术界关于诗歌艺术与AI创作本质的热议。论文方法和受试者选择遭到批评，专家认为AI缺乏情感与创新能力，无法触及诗歌创作的核心本质。探索AI创作与人类艺术的边界仍是未来重要方向。
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AI领域的历史争议：为什么日本AI先驱未获诺奖认可？
2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），表彰他们在神经网络领域的贡献。然而，这一决定在日本引发了挫败感。一些日本研究机构指出，日本科学家同样在神经网络的奠基工作中扮演了关键角色，却未获足够认可。当然这种争论在科学史和人类历史并不罕见。